Цель:
Разберемся с тем, что такое нейромаркетинг, айтрекинг, электроэнцефалографы и датчики КГР, а также какое это имеет отношение к чувствам и мыслям потребителей товаров и услуг. Поэкспериментируем друг над другом с реальным оборудованием, и обсудим, как можно улучшить технику интервью, дополняя ее ИИ и приборными исследованиями: сравним результаты интервью, полученные пользователями, и обработанные автоматически.

Результат:
Вы будете уметь надевать электроэнцефалограф и записывать данные, а также научитесь сопоставлять данные электроэнцефалограмм, мимики, речевой аналитики, для получения инсайтов о пользовательском опыте.

Что будет:
Разберем, что такое JTBD и CJM, решим несколько бизнес-кейсов, взаимодействуя с ИИ-чатботами, а также потренируемся строить пользовательские пути и проводить интервью, взаимодействуя друг с другом.

Результат:
Вы научитесь, расспрашивая людей о том, как они покупают продукты и услуги, узнавать, что их на самом деле интересует, что делает их счастливыми, а что - беспокоит, и как оформлять результаты расспросов в фреймворке CJM

Цель:
И снова эксперименты над людьми! Воспроизведем несколько классических поведенческих экспериментов Канемана и Тверски, обсудим, что их результаты значат в бизнес-контексте, и решим несколько бизнес-кейсов в области подталкиваний (nudge), то есть таких техник управления пользовательским поведением, которые эксплуатируют скрытые особенности принятия решения человеком.

Результат:
Вы научитесь строить программу пользовательских экспериментов таким образом, чтобы получаемые результаты были научно обоснованы и убедительны, и вели к приросту вашего знания о пользователях. А еще - поймете, как использовать ошибки человеческого мышления во благо самих пользователей и, иногда, - бизнесов.

Цель:
От подталкиваний плавно перейдем к геймификации - использованию игровых механик в серьезных бизнес-контекстах. Проанализируем игровые механики, реализованные в соцсетях и цифровых продуктах, а затем расширим горизонты - изучим, как геймификация используется в образовании, настолках и, конечно же, компьютерных играх.

Результат:
Вы научитесь встраивать в программу пользовательских исследований эксперименты по геймификации, и получите массу оригинальных идей и инсайтов о том, какими эти эксперименты могли бы быть.

Цель:
Будем анализировать данные реальных поведенческих и нейромаркетинговых экспериментов с использованием GPT. Для этого обсудим на нетехническом уровне несколько базовых концепций в области статистики и машинного обучения, а потом посмотрим как - не программируя! - заниматься анализом данных с GPT.

Результат:
Вы научитесь интерпретировать результаты экспериментов и другие виды пользовательской аналитики, предсказывать отток пользователей, реакцию пользователей на различные вмешательства, и проектировать цифровые продукты на основе этих инсайтов.